Inteligencia artificial aplicada a la gestión sanitaria

1.950,00 €

Presentación

La aplicación de la Inteligencia Artificial ha transformado la atención médica y la optimización de los procesos y recursos, ayudando a superar las limitaciones en la automatización inteligente de procesos rutinarios, el diagnóstico y su capacidad predictiva; evitando hacer pruebas y tratamiento innecesarios que elevan los costos de la medicina.
La aplicación de la IA en las organizaciones de salud y sociosanitarias, está determinando mejoras exponenciales en la reducción de los costes en los procesos de gestión o en la organización asistencial, tales la gestión de las compras, proveedores y stock en farmacia y otros recursos, los procesos logísticos, las rutas clínicas o etapas del proceso asistencial, en la predicción de la demanda y reducción de listas de espera, en la optimización del mantenimiento de equipos, aparatos e instalaciones o la gestión de las cargas de trabajo de los profesionales sanitarios.

La llamada «Medicina P4» (predictiva, personalizada, preventiva y participativa), estará fundamentada en tecnologías emergentes como la IA y el análisis de grandes cantidades datos basado en el aprendizaje automático y la visión por computador. Conocer el uso y aplicación de estas tecnologías y herramientas se hace necesario para todo profesional. La medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos profesionales tienen la formación adecuada. 

DIRIGIDO

Profesionales de la gestión en hospitales, centros sanitarios, residenciales, gerontológicos, servicios de atención domiciliaria, industria farmacéutica, biotecnología y de equipamiento médico, aseguradoras, otras empresas sociosanitarias y tecnologías sanitarias, interesados en mejorar y personalizar la atención a sus pacientes, automatizar sus tareas administrativas, y generar dinámicas más eficientes en su rutina diaria.

Objetivos

El diseño de los objetivos de aprendizaje del programa formativo de IA para profesionales de la gestión en ámbito sanitario busca proporcionar una base sólida tanto en los principios teóricos de la IA como en sus aplicaciones prácticas específicas, para:

Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural.
Capacitar a los profesionales en el uso y análisis de grandes volúmenes de datos, que les permitan analizar, para hacer predicciones y tomar decisiones de gestión de negocio, clínicas o asistenciales.
Automatizar tareas administrativas o rutinarias. Conocer para poder aplicar las herramientas de automatización e integrarlas en la práctica clínica diaria.
Optimizar los procesos, sean asistenciales o no, tales como optimización de rutas, predicción de demanda, mantenimiento de equipos o instalaciones, logística, transporte sanitario, aprovisionamiento o gestión de stocks.
Adquirir conocimientos sobre IA Generativa y cómo puede ser utilizada para crear nuevos formatos de información, divulgación y comunicación.
Creación de prompts, técnicas para formular preguntas a las herramientas de IA Generativa para que faciliten respuestas útiles y precisas.
Emplear el uso de asistentes virtuales que les ayuden en la gestión del tratamiento del paciente, recordatorios de medicación, etc.
Aplicar soluciones que protejan la información sanitaria y aseguren su confidencialidad.
Evaluar los riesgos, consideraciones éticas y legales al implementar tecnologías de IA en el ámbito de la salud, implementando un marco ético para la adopción y uso responsable.

Programa

Modulo 1 Campos de la Inteligencia Artificial

Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
Machine Learning.
Deep Learning (redes neuronales).
Procesamiento del Lenguaje Natural.
IA Generativa.
Riesgos, ética y legislación aplicable.

Modulo 2 Aplicación de IA en la Gestión Sanitaria

Automatización Inteligente de Procesos.
Personalización de la atención al paciente.
Data-dirven en Salud.
Mantenimiento predictivo de equipos e instalaciones.
Identificación de anomalías.
Prevención de amenazas de seguridad.

 Modulo 3 Implementación de Proyectos de IA en Organizaciones Sanitarias

Entendiendo el Negocio.
Recopilación y análisis exploratorio de datos.
Entendiendo los datos. Data Driven en Salud.
Modelización; selección y entrenamiento de modelos.
Evaluación y rendimiento de los modelos de IA.
Despliegue, monitorización y mantenimiento.

Profesorado

Profesores: Expertos – TEP Institute

Luis Carlos Prieto
Arquitecto de la Inteligencia Artificial Moderna
Con una profunda expertise en IA Generativa y Ciencia de Datos, Luis Carlos Prieto se destaca por su habilidad para transformar industrias enteras. Su experiencia abarca desde Construcción y Energía hasta Seguros y Contact Center, consolidándolo como un visionario en la aplicación práctica IA. Actualmente, lidera la vanguardia en Ferrovial, definiendo y desarrollando la tercera generación de plataformas generativas, posicionándolo en la cúspide de la innovación tecnológica.

Ignacio Barahona Moreno
Líder en Estrategias de Business Intelligence y Data Value
Ingeniero informático con más de 24 años de trayectoria, colaborando en una amplia gama de proyectos de Business Intelligence en diversos sectores. Como socio fundador de Innova-tsn, lidera el área de Data Value, especializándose en aumentar el valor de los clientes a través de la implementación de estrategias de gestión innovadoras. Su enfoque está en la automatización y la orquestación omnicanal efectiva, permitiendo acciones en tiempo real. Su liderazgo ha transformado el manejo de datos en estrategias «data-driven», maximizando el valor de los datos para algunas de las compañías más influyentes del mercado.

Mari Cruz Pozo Carretero
Directora Estratégico en Comercio y Innovación del Sector Médico
Profesional Senior distinguida por su impresionante trayectoria en puestos directivos, donde ha brillado tanto en áreas comerciales y de marketing como en la provisión de servicios y soluciones en el sector médico. Con más de 15 años en Medtronic, ha consolidado su reputación como líder en el ámbito médico, fusionando habilidades en comercio, investigación y gestión de proyectos para fomentar el éxito empresarial y la innovación en salud. Su enfoque integrado y experiencia profunda lo posicionan como un pilar estratégico en la evolución continua del sector salud.

Detalles del curso

Modalidad: On line.
Duración: 140 hras.
Diploma: Tras la realización del curso, recibirá un diploma de superación del mismo, por el Instituto Internacional de Salud y Hábitos Saludables y TEP Institute of Science and Technology.