Inteligencia artificial para profesionales de la salud
1.950,00 €
Presentación
La aplicación de la Inteligencia Artificial ha transformado la atención médica y la optimización de los recursos, ayudando a superar las limitaciones en el diagnóstico, personalización, comunicación y sobre todo en su capacidad predictiva; evitando hacer pruebas y tratamiento innecesarios que elevan los costos de la medicina.
La llamada «Medicina P4» (predictiva, personalizada, preventiva y participativa), estará fundamentada en tecnologías emergentes como la IA y el análisis de grandes cantidades datos basado en el aprendizaje automático y la visión por computador. Conocer el uso y aplicación de estas tecnologías y herramientas se hace necesario para todo profesional. La medicina personalizada ha creado un nuevo paradigma donde pocos profesionales tienen la formación adecuada.
Los sanitarios están sometidos a una gran carga de trabajo administrativo y rutinario que, en muchos casos, reduce su capacidad para investigar, formarse o atender a los pacientes. El uso de herramientas generativas para la redacción de informes o la gestión de correo electrónico puede suponer un importante ahorro de tiempo, que se traduce en una mayor eficiencia.
DIRIGIDO
Profesionales sanitarios interesados en mejorar y personalizar la atención a sus pacientes, automatizar sus tareas administrativas, comunicar y generar dinámicas más eficientes en su rutina diaria.
Objetivos
- Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural.
- Capacitar a los profesionales en el uso y análisis de grandes volúmenes de datos, que les permitan investigar, tomar decisiones diagnosticas más eficaces o personalizar los tratamientos.
- Automatizar tareas administrativas o rutinarias. Conocer para poder aplicar las herramientas de automatización e integrarlas en la práctica clínica diaria.
- Adquirir conocimientos sobre IA Generativa y cómo puede ser utilizada para crear nuevos formatos de información, divulgación y comunicación con el paciente. En especial la redacción de informes médicos, su procesamiento y la gestión del correo electrónico y comunicación.
- Creación de prompts, técnicas para formular preguntas a las herramientas de IA Generativa para que faciliten respuestas útiles y precisas.
- Emplear el uso de asistentes virtuales que les ayuden en la gestión del tratamiento del paciente, recordatorios de medicación, etc.
- Aplicar soluciones que protejan la información sanitaria y aseguren su confidencialidad.
- Emplear herramientas de IA para la búsqueda y selección bibliográfica, o la elaboración de estudios.
- Evaluar los riesgos, consideraciones éticas y legales al implementar tecnologías de IA en el ámbito de la salud, implementando un marco ético para la adopción y uso responsable.
Programa
Modulo 1 Inteligencia Artificial para la Salud
- Inteligencia Artificial .
- Machine Learning .
- Deep Learning (redes neuronales) .
- Procesamiento del Lenguaje Natural.
- IA Generativa .
- Riesgos, ética y legislación aplicable.
Modulo 2 Aplicación de IA en la Salud
- Automatización Inteligente de Procesos.
- Personalización de la atención al paciente.
- Data Literacy en Salud.
- Mantenimiento predictivo.
- Identificación de Anomalías.
- Prevención de amenazas de seguridad.
Modulo 3 IA Generativa para profesionales de la Salud
- IA Generativa para la Salud.
- Prompts y verificación de resultados.
- Análisis de datos para toma de decisiones clínicas.
- Elaboración y gestión de informes.
- Comunicación y divulgación.
- Investigación médica asistida por IA.
Profesorado
Profesores
Luis Carlos Prieto
Arquitecto de la Inteligencia Artificial Moderna
Con una profunda expertise en IA Generativa y Ciencia de Datos, Luis Carlos Prieto se destaca por su habilidad para transformar industrias enteras. Su experiencia abarca desde Construcción y Energía hasta Seguros y Contact Center, consolidándolo como un visionario en la aplicación práctica IA. Actualmente, lidera la vanguardia en Ferrovial, definiendo y desarrollando la tercera generación de plataformas generativas, posicionándolo en la cúspide de la innovación tecnológica.
Ignacio Barahona Moreno
Líder en Estrategias de Business Intelligence y Data Value
Ingeniero informático con más de 24 años de trayectoria, colaborando en una amplia gama de proyectos de Business Intelligence en diversos sectores. Como socio fundador de Innova-tsn, lidera el área de Data Value, especializándose en aumentar el valor de los clientes a través de la implementación de estrategias de gestión innovadoras. Su enfoque está en la automatización y la orquestación omnicanal efectiva, permitiendo acciones en tiempo real. Su liderazgo ha transformado el manejo de datos en estrategias «data-driven», maximizando el valor de los datos para algunas de las compañías más influyentes del mercado.
Mari Cruz Pozo Carretero
Directora Estratégico en Comercio y Innovación del Sector Médico
Profesional Senior distinguida por su impresionante trayectoria en puestos directivos, donde ha brillado tanto en áreas comerciales y de marketing como en la provisión de servicios y soluciones en el sector médico. Con más de 15 años en Medtronic, ha consolidado su reputación como líder en el ámbito médico, fusionando habilidades en comercio, investigación y gestión de proyectos para fomentar el éxito empresarial y la innovación en salud. Su enfoque integrado y experiencia profunda lo posicionan como un pilar estratégico en la evolución continua del sector salud.
Detalles del curso
Modalidad: On line.
Duración: 140 hras.
Diploma: Tras la realización del curso, recibirá un diploma de superación del mismo, por el Instituto Internacional de Salud y Hábitos Saludables y TEP Institute of Science and Technology.